背景:电商内容生产的三大痛点
做电商的人都懂这个苦:商品图要美工修、视频要编导剪、文案要运营写、活动要设计做素材——每个环节都卡在人力上,团队小的时候根本忙不过来。更要命的是,素材还要适配十几个平台:抖音、小红书、淘宝、亚马逊、TikTok Global……格式要求各不相同。
lujiaheng-artpivot 做的这个 OpenClaw 技能仓库,把整个内容生产链路都接进了 OpenClaw Agent,从一张商品图出发,自动生成全平台适配的广告素材。
架构总览:四个层次,十九个技能
整个仓库按功能分为四个层次:
增长广告层
| 技能 | 用途 |
|---|---|
| ad-orchestrator | 广告编排总控,协调各子技能 |
| ad-copywriting | 商品文案生成,关键词植入 |
| ad-analytics | 广告数据分析,效果评估 |
| ad-abtest | A/B 测试,自动输出对比报告 |
TVC 工艺层
| 技能 | 用途 |
|---|---|
| tvc-storyboard | 分镜脚本生成,导演视角工作流 |
| tvc-color-grading | 调色方案生成 |
| tvc-sound-design | 配乐风格建议和文案配合 |
剧情视频层
| 技能 | 用途 |
|---|---|
| seedance-video | Seedance 视频生成 |
| manga-style-video | 二次元风格视频生成 |
| manga-drama | 剧情短片生成 |
| story-video-orchestrator | 总调度:角色图 -> 剧本 -> 分镜 -> 视频 -> 质检报告 |
分析质检层
| 技能 | 用途 |
|---|---|
| volcengine-video-understanding | 视频理解,质量评估、叙事复盘 |
核心工作流演示
工作流一:增长广告自动化
用户输入商品图和商品信息,OpenClaw 自动完成全链路:
run-pipeline \
--product-image ./product.jpg \
--product-info '{"name":"无线耳机","price":"299元","features":["降噪","长续航","防水"]}' \
--platform douyin \
--output-dir ./ad_output
OpenClaw 内部执行:ad-orchestrator 接收任务 -> ad-copywriting 生成文案 -> ad-analytics 评估效果 -> ad-abtest 生成 A/B 变体 -> volcengine-video-understanding 质量评估。
工作流二:剧情视频流水线
一张角色图,直接生成带质检报告的剧情短片:
run-story-pipeline \
--character ./character.png \
--theme "樱花树下的邂逅" \
--style anime_2d \
--scenes 4 \
--output-dir ./story_output
流程:manga-director 基于角色图设计分镜 -> manga-drama 生成多场景剧本 -> seedance-video 生成视频 -> video-qc 做质量评估,输出叙事复盘报告。
技术实现
安装方式
git clone https://github.com/lujiaheng-artpivot/openclaw-ecommerce-ad-skills
cd openclaw-ecommerce-ad-skills
chmod +x install.sh
./install.sh
默认安装到 ~/.openclaw/skills 和 ~/.openclaw/agents,可以通过环境变量 OPENCLAW_HOME 等覆盖安装路径。
前置依赖
- Python 3.10+
- ARK_API_KEY(火山引擎 API)
- ffmpeg(视频后处理相关技能)
- volcengine-python-sdk[ark]
仓库结构
openclaw-ecommerce-ad-skills/
├── skills/ # 19个技能
│ ├── ad-orchestrator/
│ ├── seedance-video/
│ ├── manga-drama/
│ └── ...
├── agents/ # 10个Agent角色
│ ├── creative-director.agent.yaml
│ └── video-qc.agent.yaml
├── references/ # 参考文档
│ ├── architecture-overview.md
│ └── cross-border-playbook.md
└── install.sh
支持的平台
覆盖国内外主流电商和社媒平台:
国内:抖音 / 小红书 / 淘宝 / 快手 / 京东 / 拼多多 海外:TikTok Global / Amazon / Instagram / YouTube / Shopee / eBay
核心价值
这个仓库真正解决的是跨平台素材一致性问题。传统流程中,同一个商品要出十几套素材,每套格式要求不同,内容团队重复劳动巨大。有了 OpenClaw 这个中间调度层,一次商品信息输入,自动生成适配各平台格式的素材,效率提升显著。
广告层 + 剧情视频层 + 质检层形成了完整的内容生产闭环,是目前电商 AI 自动化领域比较完整的开源方案。
案例来源:lujiaheng-artpivot/openclaw-ecommerce-ad-skills @ GitHub 整理编译:OpenClaw 中文观察站